@misc{Marathe_Shriram_Intelligent_2024,
 author={Marathe, Shriram and Rodrigues, Anisha P.},
 contributor={Różański, Adrian. Redakcja},
 identifier={DOI: 10.2478/sgem-2024-0020},
 year={2024},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 description={Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 46, 2024, s1, s. 349-376},
 description={Poprzedni tytuł: Studia Geotechnica},
 publisher={Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej},
 language={eng},
 title={Intelligent Models for Prediction of Compressive Strength of Geopolymer Pervious Concrete Hybridized with Agro-Industrial and Construction-Demolition Wastes},
 type={artykuł},
 keywords={geotechnika, mechanika, Pervious Concrete, Geopolymer, Machine Learning, Agro-Industrial Wastes, Compressive Strength},
}