@misc{Trzęsiok_Michał_Symulacyjne_2007,
 author={Trzęsiok, Michał},
 year={2007},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 description={Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu; 2007; nr 1189, s. 234-241},
 publisher={Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu},
 language={pol},
 abstract={For nonlinear regression problem, support vector machines (SVM) map the input space into a high-dimensional feature space first, and then perform linear regression in the high-dimensional feature space. The paper presents the comparison of SVM and other regression methods (linear regression, Projection Pursuit Regression, Neural Networks, Regression Trees, Random Forest, Bagging) by the means of mean squared test set error.},
 type={artykuł},
 title={Symulacyjne porównanie jakości modeli otrzymanych metodą wektorów nośnych z innymi modelami regresji},
}