@misc{Zyblewski_Paweł_Classifier_2021,
 author={Zyblewski, Paweł},
 contributor={Woźniak, Michał. Promotor},
 year={2021},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Politechnika Wrocławska},
 language={eng},
 abstract={Rozprawa doktorska koncentruje się na wykorzystaniu algorytmów Dynamicznej Selekcji Zespołu Klasyfikatorów w połączeniu z metodami przetwarzania wstępnego w zadaniu klasyfikacji statycznych oraz strumieniowych danych niezbalansowanych. Celem pracy było przedstawione naturalnej zdolności algorytmów selekcji klasyfikatorów do radzenia sobie z niezbalansowaniem danych oraz zaproponowanie nowych, efektywnych rozwiązań rzadko poruszanego w literaturze problemu klasyfikacji wysoce niezbalansowanych strumieni danych. W oparciu o te założenia, w pracy sformułowana została hipoteza, zakładająca, że "istnieją metody wykorzystujące zarówno wst pne przetwarzanie danych, jak i metody selekcji klasykatorów, które przewyższają jakość predykcji znanych z literatury metod stosowanych w klasykacji danych trudnych.},
 title={Classifier selection for imbalanced data stream classification},
 type={rozprawa doktorska},
 keywords={rozpoznawanie wzorców, uczenie indukcyjne, klasyfikacja, zespół klasyfikatorów, selekcja klasyfikatorów, przetwarzanie wstępne danych, dane trudne, dane niezbalansowane, strumienie danych, dryf koncepcji, uczenie aktywne},
}