@misc{Lorek_Paweł_Przydatność_2011,
 author={Lorek, Paweł},
 year={2011},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 212, s. 246-253},
 language={pol},
 abstract={W artykule poruszono problem prognozowania zmienności dziennych cen energii na giełdzie Nord Pool Spot. Zaproponowano dwa alternatywne modele bazujące na sztucznych sieciach neuronowych – perceptronie wielowarstwowym oraz sieci realizującej regresję uogólnioną. Szczególny nacisk położono na porównanie dokładności prognozowania obydwu modeli oraz odmienność ich zachowania.},
 title={Przydatność wybranych typów sieci neuronowych do prognozowania zmienności cen energii elektrycznej},
 type={artykuł},
 keywords={sieci neuronowe, zastosowania gospodarcze, prognoza szeregów czasowych, giełdy energii, neural networks, time series forecasting, energy exchange},
}