@misc{Pociecha_Józef_Modele_2011,
 author={Pociecha, Józef},
 year={2011},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 publisher={Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu},
 description={Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2011; Nr 165, s. 124-134},
 language={pol},
 abstract={Prognozy ostrzegawcze i systemy wczesnego ostrzegania ze swojej natury mają charakter dynamiczny. Modele prognozowania bankructwa są z reguły modelami klasyfikacyjnymi, a więc mają charakter statyczny. Z tego względu nie są one spójnym elementem systemów wczesnego ostrzegania. W pracy dokonano przeglądu podstawowych metod prognozowania bankructwa, przedstawiono miary sprawności prognoz oparte na modelach klasyfikacyjnych oraz wskazano źródła możliwych błędów w prognozowaniu bankructwa firm. W pracy podkreślono konieczność uwzględniania koniunktury gospodarczej jako podstawowej determinanty ryzyka bankructwa. W końcowej części wskazano możliwości dynamicznego ujęcia modeli predykcji bankructwa, w modelach sztucznych sieci neuronowych, modelach logitowych i modelach SEM.},
 title={Modele prognozowania bankructwa w systemie wczesnego ostrzegania przedsiębiorstw},
 type={artykuł},
 keywords={prognoza ostrzegawcza, prognozowanie bankructwa, koniunktura gospodarcza},
}