@misc{Chomicki_Adam_Obszary_2023,
 author={Chomicki, Adam},
 contributor={Dudycz, Helena. Redaktor},
 identifier={DOI: 10.15611/2023.81.7.03},
 year={2023},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2023, s. 31-40},
 language={pol},
 abstract={Artykuł skupia się na analizie zastosowania technologii i technik rekonstrukcji obrazów w różnych obszarach. Jego celem jest przedstawienie potencjału tych rozwiązań w procesach decyzyjnych, takich jak rekonstrukcja obrazów medycznych, dzieł sztuki i obiektów trójwymiarowych. Badanie opiera się na metodzie analizy wybranych studiów przypadku. Wyniki wskazują, że wdrożenie takiej technologii może przynieść korzyści poprzez uzyskanie bardziej kompletnych i autentycznych obrazów, co przyczynia się do poprawy diagnostyki medycznej, a w przypadku dzieł sztuki do zachowania oryginalnego wyglądu obiektu. Jednak skuteczność tych technik rekonstrukcji obrazów jest zależna od specyfiki problemu, jakości danych wejściowych oraz zastosowanej metody rekonstrukcji.},
 title={Obszary zastosowania technologii i technik do rekonstrukcji obrazów},
 type={rozdział},
 keywords={uczenie maszynowe, metody rekonstrucji obrazów, diagnostyka obrazowa, rekonstrukcja dzieł sztuki, machine learning, image reconstruction methods, image diagnostics, artwork reconstruction},
}