@misc{Acedański_Jan_Forecasting_2013,
 author={Acedański, Jan},
 year={2013},
 rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Ekonometria = Econometrics, 2013, Nr 1 (39), s. 40-51},
 language={eng},
 abstract={W pracy porównywana jest dokładność różnych metod prognozowania indeksu produkcji przemysłowej w Polsce. W rozważaniach uwzględniane są prognozy naiwne, proste modele autoregresyjne, modele wskaźników wyprzedzających, modele czynnikowe oraz prognozy łączone. Jako miary jakości prognoz wykorzystywane są błędy średniokwadratowe prognoz wygasłych oraz testy CPA. Rezultaty badań porównawczych wskazują, że w większości analizowanych przypadków najlepsze prognozy dawały trzy modele: modele z indeksem PMI oraz z indeksami PMI i niemieckim IFO jako wskaźnikami wyprzedzającymi oraz prognozy łączone},
 title={Forecasting industrial production in Poland - a comparison of different methods},
 type={artykuł},
 keywords={forecasting, industrial production, leading indicators, factor models, prognozowanie, produkcja przemysłowa, wskaźniki wiodące, modele czynnikowe},
}