@misc{Sarkar_Bidyut_Biman_Modeling_2013, author={Sarkar, Bidyut Biman and Cortesi, Agostino and Chaki, Nabendu}, year={2013}, rights={Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)}, publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu}, description={Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2013, Nr 3 (29), s. 128-151}, language={eng}, abstract={Jednym z podstawowych problemów w systemach zarządzania łańcuchem dostaw jest rozwiązanie kompromisu między efektywnością a zmiennością potrzeb. W przypadku braku zmienności potrzeb klientów, cykliczności zamówień, portfela zamówień i czasu dystrybucji zarządzanie łańcuchem dostaw jest rutynowym procesem biznesowym. Niestety, w praktyce zarządzania taka sytuacja rzadko występuje, rozwiązanie problemu zmienności zapotrzebowania jest zatem jednym z głównych aktualnych wyzwań, mających na celu zmniejszenie ryzyka bezpiecznego zapasu bez wpływu na realizację potrzeb klientów. W artykule zbadano zmienność łańcucha dostaw przy założeniu wielu dostawców, producentów, dystrybutorów, hurtowników, sprzedawców i klientów, wykorzystując uogólnioną stochastyczną sieć (GSPN). Model pozwala na zachowanie jednolitego stanu zapasów magazynowych w łańcuchu dostaw; rozpatrzono efekt bullwhip (BWE) i niepewności w podejmowaniu decyzji}, title={Modeling demand forecast variance in distributed supply chain network using generalized stochastic Petri Nets}, type={artykuł}, keywords={Supply Chain Management, Bullwhip Effect, Generalized Stochastic Petri Nets, Retail Network, zarządzanie łańcuchem dostaw, efekt bullwhip, uogólnione sieci Petriego (GSPN)}, }