@misc{Raczkiewicz_Dorota_Zastosowanie_2016,
 author={Raczkiewicz, Dorota},
 identifier={DOI: 10.15611/ekt.2016.1.03},
 year={2016},
 rights={Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy},
 publisher={Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu},
 description={Ekonometria = Econometrics, 2016, Nr 1 (51), s. 31-47},
 language={pol},
 abstract={Celem badawczym jest zaprezentowanie, w jaki sposób przeprowadzać anali-zy regresji klasycznej i logistycznej w badaniach reprezentacyjnych, opisujących zjawiska społeczno-gospodarcze, do których wylosowano próbę złożoną. Obiektem badań są gospo-darstwa domowe w Polsce, ankietowane w badaniu budżetów gospodarstw domowych przeprowadzanym co roku przez Główny Urząd Statystyczny. Istota stosowanych metod analizy prób złożonych polega na uwzględnianiu odpowiedniego schematu losowania próby w estymacji, który obejmuje warstwowanie, ważenie, wielostopniowość losowania i korekty wynikające z błędów nielosowych. Oszacowania parametrów oraz oszacowania ich warian-cji, mierzącej precyzję oszacowań tych parametrów, różnią się przy zastosowaniu odpo-wiednich procedur dla prób złożonych od wyników, które otrzymano by, gdyby zastosować procedury dla próby prostej. W artykule wykorzystano procedury SAS do regresji z prób złożonych. Było to możliwe ze względu na znaczny postęp w technikach obliczeniowych, w tym rozwój oprogramowania do modelowania, a także wzrost jego dostępności dla użytkowników},
 title={Zastosowanie analizy regresji w reprezentacyjnych badaniach społeczno-gospodarczych},
 type={artykuł},
 keywords={analiza regresji, badania reprezentacyjne, próba złożona, regression analysis, sample surveys, complex sample},
}