Title:

Classifier selection for imbalanced data stream classification

Title in english:

Selekcja klasyfikatorów w zadaniu klasyfikacji niezbalansowanych strumieni danych

Creator:

Zyblewski, Paweł

Contributor:

Woźniak, Michał. Promotor

Subject and Keywords:

rozpoznawanie wzorców ; uczenie indukcyjne ; klasyfikacja ; zespół klasyfikatorów ; selekcja klasyfikatorów ; przetwarzanie wstępne danych ; dane trudne ; dane niezbalansowane ; strumienie danych ; dryf koncepcji ; uczenie aktywne

Abstrakt:

Rozprawa doktorska koncentruje się na wykorzystaniu algorytmów Dynamicznej Selekcji Zespołu Klasyfikatorów w połączeniu z metodami przetwarzania wstępnego w zadaniu klasyfikacji statycznych oraz strumieniowych danych niezbalansowanych. Celem pracy było przedstawione naturalnej zdolności algorytmów selekcji klasyfikatorów do radzenia sobie z niezbalansowaniem danych oraz zaproponowanie nowych, efektywnych rozwiązań rzadko poruszanego w literaturze problemu klasyfikacji wysoce niezbalansowanych strumieni danych. W oparciu o te założenia, w pracy sformułowana została hipoteza, zakładająca, że "istnieją metody wykorzystujące zarówno wst pne przetwarzanie danych, jak i metody selekcji klasykatorów, które przewyższają jakość predykcji znanych z literatury metod stosowanych w klasykacji danych trudnych.

Publisher:

Politechnika Wrocławska

Place of publication:

Wrocław

Date:

2021

Resource Type:

rozprawa doktorska

Source:

<sygn. PWr 398257> ; click here to follow the link

Language:

eng

Relation:

Politechnika Wrocławska. Wydział Elektroniki

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Rights Owner:

Własność autora

Location:

Politechnika Wrocławska