Title:

Porównanie indukcji reguł z wybranymi metodami dyskryminacji

Group publication title:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Title in english:

The Comparison of Rules Induction to Some Discrimination Methods

Creator:

Kubus, Mariusz

Description:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47, s. 367-374

Abstrakt:

Rules induction belongs to nonparametric and adaptive methods of discrimination. As in classification trees, it can deal with nonmetric variables and missing attribute values. The method is also robust in a presence of outliers. A model has the form of a set of "if-then" rules, where conditions are the conjunctions of attribute values, therefore it is easy for interpretation. Rules neither need be represented in the form of tree nor lead to disjoint classification. The main goal of this paper is the comparison of error rates for rules induction and some discrimination methods. Over twenty real world datasets from UCI Repository of Machine Learning Databases were used. The RIPPER algorithm, which is considered as one of the most effective in rules induction, has been chosen. (original abstract)

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2009

Resource Type:

artykuł

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Taksonomia 16

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu