Isolation Forests for Symbolic Data as a Tool for Outlier Mining
Tytuł publikacji grupowej: Tytuł odmienny:Lasy separujące dla danych symbolicznych jako narzędzie wykrywania obserwacji odstających
Autor:Pełka, Marcin ; Dudek, Andrzej
Temat i słowa kluczowe:symbolic data analysis ; isolation forest ; outliers ; analiza danych symbolicznych ; lasy separujące ; obserwacje odstające
Opis:Econometrics = Ekonometria, 2024, Vol. 28, No. 1, s. 1-10
Abstrakt: Wydawca:Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business
Miejsce wydania: Data wydania: Typ zasobu: Identyfikator zasobu: Język: Powiązania:Econometrics = Ekonometria, 2024, Vol. 28, No. 1
Prawa:Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy
Prawa dostępu:Dla wszystkich zgodnie z licencją
Licencja:
CC BY-SA 4.0