Tytuł:

Ontogenic neural networks using orthogonal activation functions

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Ontogeniczne sieci neuronowe z wykorzystaniem ortogonalnej funkcji aktywacji

Autor:

Bodyanskiy, Yevgeniy ; Slipchenko, Oleksandr

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu; 2006; nr 1121, s. 13-20

Abstrakt:

Artykuł zawiera propozycję utworzenia ontogenicznej inteligentnej sieci neuronowej (ANN). Sieć działa, opierając się na ortogonalnej funkcji aktywacji, co znakomicie przyczynia się do redukcji złożoności obliczeniowej. Inną korzyścią tego podejścia jest stabilność numeryczna, ponieważ system aktywacji funkcji z definicji jest liniowo niezależny. Dla sieci ANN opracowana została procedura ucząca zapewniająca przez parametr przestrzeni konwergencję z minimum globalnym funkcji błędu. Algorytm umożliwia dodanie lub usunięcie węzła w czasie rzeczywistym bez ponownego uczenia sieci. Otrzymane wyniki symulacji potwierdzają efektywność proponowanego podejścia.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2006

Typ zasobu:

artykuł

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2006; nr 1121 ; Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)