Tytuł:

Bayesowski wybór modelu w regresji wielomianowej

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Bayesian Model Choice in Multinomial Regression

Autor:

Biskup, Dariusz

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (18); 2007; nr 1151, s. 50-63

Abstrakt:

The paper presents the problem of model choice in multinomial regression. The Bayesian solution to this problem has been presented in which the optimal model choice is equivalent to finding the model that is the most probable one. Computation of the model probabilities has been performed using the general algorithm of Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo, which has been adapted to the specific problem of multinomial regression. 

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2007

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1151 ; Ekonometria, vol. 18 ; Zastosowania metod ilościowych

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)