Title:

Porównanie metod doboru zmiennych do zagregowanych modeli dyskryminacyjnych

Group publication title:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Title in english:

The Comparison Selection Methods of Variables into Aggregated Discriminant Models

Creator:

Dudek, Andrzej ; Kurzydłowski, Adam

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14); 2007; nr 1169, s. 202-209

Abstrakt:

In discriminant analysis studies, models using single classification trees are often replaced by models aggregating partial models into one multiple model. Between selection methods of objects into aggregated models boosting, bagging, adaptive bagging, arcing, windowing are most commonly used. The most effective method of selection of variables into aggregated models is Correlation-based Feature Selection (CFS) developed by Hall. Gatnar proposed Correlation-based Feature Selection based on Hellwig Heuristic (CFSH) method and empirically showed that CFSH gives smaller classification errors that CFS. In this paper comparison between CFS, CFSH and modification of CFSH method based on optimization through genetic algorithms is presented.

Date:

2007

Resource Type:

artykuł

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1169 ; Taksonomia 14

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)