Tytuł:

O liczbie klas w modelu analizy czynnikowej z dwoma zmiennymi ukrytymi

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Determining the Number of Clusters in Factor Analysis with Two Latent Variables

Autor:

Kapłon, Robert

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14); 2007; nr 1169, s. 253-260

Abstrakt:

When the number of components in mixture models is not known, the problem arise. The most natural and obvious approach seems to be testing a hypothesis. Un fortunately with mixture models regularity conditions do not hold therefore minus twice the log likelihood ratio test statistic does not follow the usual chi-squared distribution. Some authors suggest using bootstrap for assessing the null distribution of that statistic. But this method is computationally very intensive. For the reasons synthetic measures are often used. So far, many empirical comparisons have been made of these various criteria to compare the performance of the selection of the number of components in Gaussian mixture. Because factor analysis with two latent variables has not been in these comparisons therefore the aim of this paper is to fill the gap.

Data wydania:

2007

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1169 ; Taksonomia 14

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)