Title:

Propozycja hybrydowej metody grupowania dużych zbiorów danych wykorzystującej sieć Kohonena i taksonomiczne metody grupowania

Group publication title:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Title in english:

Proposal of Hybrid Clustering Method a Large Datasets Based on Kohonen Neural Network and Taxonomic Methods

Creator:

Migdał-Najman, Kamila

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14); 2007; nr 1169, s. 305-313

Abstrakt:

The present article is mainly designed to study the effect of join the hierarchical agglomerative clustering and the Self Organizing Map (SOM). First, the original data set is represented using a smaller set of prototype clusters, which allows efficient use of hierarchical agglomerative clustering to divide the prototypes into groups. The reduction of the computational cost is especially important for hierarchical algorithms allowing clusters of arbitrary size and shape. Second, the 2-D gird allows rough visual presentation, classify original data to clusters and interpretation of the clusters. The clustering results using SOM as an intermediate step was also comparable with the results obtained directly from the data.

Date:

2007

Resource Type:

artykuł

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1169 ; Taksonomia 14

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)