Tytuł:

Upraszczanie wstępne reguł klasyfikacji drzew logicznych

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

Pre-Pruning of Classification Rules for Logical Trees

Autor:

Kubus, Mariusz

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14); 2007; nr 1169, s. 499-506

Abstrakt:

Discriminant models that ideally separate classes do not perform well on the new observations, especialy in the presence of noise. This is the general problem of discriminant analysis. Several technics of pruning were proposed in the literature to avoide overfitting. In this paper, pre-pruning technics that deal with noise during model generation are considered. The main goal of this paper is to adopt pre-pruning technics - used in classification trees and rules induction - for logical trees based discrimination method. The examples from UCI Repository of Machine Learning Databases are given.

Data wydania:

2007

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2007; nr 1169 ; Taksonomia 14

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)