Title:

Skuteczność metod klasyfikacji w prognozowaniu kierunku zmian indeksu giełdowego S&P500

Group publication title:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Title in english:

Effectiveness of classification methods in S&P500 stock index direction changes forecasting

Creator:

Krawczuk, Jerzy

Subject and Keywords:

prognozowanie giełdy ; finansowe szeregi czasowe ; uczenie maszynowe ; klasyfikacja ; stock market prediction ; financial time series ; machine learning ; classification

Description:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242, s. 275-282

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2012

Resource Type:

artykuł

Format:

application/pdf

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242 ; Taksonomia ; Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu