Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody boosting w analizie danych symbolicznych
Tytuł publikacji grupowej:Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tytuł odmienny:Ensemble learning with the application of boosting in symbolic data analysis
Autor: Temat i słowa kluczowe:analiza danych symbolicznych ; podejście wielomodelowe ; boosting ; symbolic data analysis ; ensemble learning
Opis: Wydawca:Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Miejsce wydania: Data wydania: Typ zasobu: Format: Język: Powiązania:Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2012, Nr 242 ; Taksonomia ; Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Prawa:Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)
Prawa dostępu:Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Lokalizacja oryginału: