Title:

Propozycja agregowanego klasyfikatora kNN z selekcją zmiennych

Group publication title:

Ekonometria = Econometrics

Title in english:

The proposition of the kNN ensemble with feature selection

Creator:

Kubus, Mariusz

Subject and Keywords:

metoda k najbliższych sąsiadów ; podejście wielomodelowe ; selekcja zmiennych ; algorytm ReliefF

Description:

Ekonometria = Econometrics, 2016, Nr 3 (53), s. 32-41

Abstrakt:

Modele zagregowanych drzew klasyfikacyjnych zyskały uznanie ze względu na poprawę stabilności i często redukcję obciążenia. Adaptacja tego podejścia do metody k najbliższych sąsiadów (kNN) napotyka jednak na pewne trudności: względnie duża stabilność tych klasyfikatorów oraz wzrost błędu klasyfikacji, gdy w zbiorze uczącym są zmienne bez mocy dyskryminacyjnej. W artykule proponuje się agregowany klasyfikator kNN z selekcją zmiennych. Jego dokładność klasyfikacji zweryfikowana jest na zbiorach rzeczywistych z dołączonymi zmiennymi nieistotnymi

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2016

Resource Type:

artykuł

Format:

application/pdf

Resource Identifier:

doi:10.15611/ekt.2016.3.03

Language:

pol

Relation:

Ekonometria = Econometrics, 2016, Nr 3 (53)

Rights:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu