Object structure

Title:

Profilowanie, oczyszczanie i zapobieganie powstawaniu dirty data

Group publication title:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Title in english:

Dirty data – profiling, cleansing and prevention

Creator:

Migdał-Najman, Kamila ; Najman, Krzysztof

Subject and Keywords:

big data ; dirty data ; profilowanie danych ; oczyszczanie danych ; zapobieganie powstawaniu zanieczyszczeń w danych ; Big Data ; profiling data ; data cleansing ; defect prevention

Description:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2018, Nr 508, s. 146-156

Abstrakt:

Zbiory Big Data oferują dostęp do niemal nieograniczonej liczby danych, dając nadzieję na szybszy, tańszy, bardziej precyzyjny i wszechstronny opis świata. Jednocześnie w takich zbiorach poza danymi o odpowiedniej jakości (clear data) znaczny udział mają dane nieprawdziwe, nieaktualne, zaszumione, często zwielokrotnione, niepełne lub błędne (dirty data), a także dane o nieznanej jakości czy użyteczności (dark data). Znaczący udział dirty i dark data ma szereg negatywnych konsekwencji w analizie zbioru Big Data. Celem prezentowanych badań jest przegląd i systemowe ujęcie procedur minimalizowania negatywnych efektów dirty data w analizie Big Data. W konstrukcji systemu oczyszczania zbioru danych uwzględniono najważniejsze procedury profilowania (profiling data), oczyszczania (cleansing data) i zapobiegania (defect prevention) powstawaniu dirty data w procesie budowy i analizy zbioru Big Data

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2018

Resource Type:

artykuł

Format:

application/pdf

Resource Identifier:

doi:10.15611/pn.2018.508.15

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2018; Nr 508 ; Taksonomia 31 Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu