Profilowanie, oczyszczanie i zapobieganie powstawaniu dirty data
Tytuł publikacji grupowej:Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tytuł odmienny:Dirty data – profiling, cleansing and prevention
Autor:Migdał-Najman, Kamila ; Najman, Krzysztof
Temat i słowa kluczowe:big data ; dirty data ; profilowanie danych ; oczyszczanie danych ; zapobieganie powstawaniu zanieczyszczeń w danych ; Big Data ; profiling data ; data cleansing ; defect prevention
Opis: Abstrakt: Wydawca:Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Miejsce wydania: Data wydania: Typ zasobu: Format: Identyfikator zasobu: Język: Powiązania:Taksonomia 31 Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2018; Nr 508
Prawa:Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy
Prawa dostępu:Dla wszystkich zgodnie z licencją
Licencja:CC BY-NC-ND 3.0 PL
Lokalizacja oryginału: