Obiekt

Tytuł: Application of descriptive models to forecasting seasonal time series with gaps

Tytuł odmienny:

Prognozowanie brakujących danych sezonowych z wykorzystaniem modeli przyczynowo-opisowych

Autor:

Oesterreich, Maciej

Opis:

Ekonometria = Econometrics, 2015, Nr 1 (47), s. 68-77

Abstrakt:

In this paper were presented the results of the application of quasi-simulation methods to analysis the impact of the occurrence of systematic gaps on the accuracy of inter and extrapolative forecasts for time series with seasonal fluctuations. Forecasts were built on the basis of predictors based on descriptive models with seasonally changing parameters. Theoretical considerations will be illustrated by the empirical example. The models estimation and construction of inter- and extrapolative forecasts were done with R and Statistica 10

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2015

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/ekt.2015.1.05 ; oai:dbc.wroc.pl:28988

Język:

eng

Powiązania:

Ekonometria = Econometrics, 2015, Nr 1 (47)

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Ekonometria = Econometrics

Format:

application/pdf

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji