Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Resource allocation to information processing in a firm
Pobierz

Tytuł: Resource allocation to information processing in a firm

Tytuł odmienny:

Alokacja zasobów w procesie przetwarzania informacji w firmie

Autor:

Baniak, Andrzej ; Cukrowski, Jacek

Opis:

Mathematical Economics, 2010, Nr 6 (13), s. 5-20

Abstrakt:

This paper provides a coherent framework which allows understanding the economics of information processing in the management of a firm. Data processing is modelled as a dynamic parallel-processing model of associative computation with an endogenous set-up cost. In such a model, the conditions for the efficient organization of data processing are defined, and the architecture of efficient structures is analyzed. It is shown that, as in computer systems, the so-called “skip-level reporting” structures are efficient. However, if the information workload of managers cannot be equalized, then the best pattern of information workload has to be determined, and resources allocated to the managers have to be adjusted to it. The method of adjustment of resources to the information workload of managers in one-shot skip-level reporting structures is presented and an example of an organization of data processing in demand forecasting is considered.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:34575

Język:

eng

Powiązania:

Mathematical Economics, 2010, Nr 6 (13)

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Mathematical Economics

Format:

application/pdf

Temat i słowa kluczowe:

Internal organization of the firm information processing resource allocation decentralization hierarchy

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

17 paź 2019

Data dodania obiektu:

12 paź 2016

Liczba wyświetleń treści obiektu:

43

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/38073

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Resource allocation to information processing in a firm 17 paź 2019

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Metody optymalizacyjne w planowaniu wykorzystania zasobów przedsiębiorstw usługowych

Hanczar, Paweł

2012
artykuł

Decentralization as a global phenomenon in the reform of governance structure

Gałuszka, Jolanta

2011
artykuł
Operations Research and Decisions
Operations Research and Decisions

A computational study of approximation algorithms for a minmax resource allocation problem

Przybysławski, Bogusz Kasperski, Adam Mercik, Jacek Wiesław. Redakcja Ostasiewicz, Walenty. Redakcja

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Innowacyjne wykorzystanie metody AHP w podziale środków budżetu obywatelskiego

Kubiczek, Jakub

2018
artykuł

O stabilności problemów optymalizacyjnych

Baniak, Andrzej Smoluk, Antoni. Promotor

1982
rozprawa doktorska
Argumenta Oeconomica
Argumenta Oeconomica

Competition between the state and the private sector and the efects of privatization

Baniak, Andrzej

1995
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Pomiar preferencji konsumentów z wykorzystaniem metody Analytic Hierarchy Process

Bartłomowicz, Tomasz

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Wybór klientów metodą AHP (Analytic Hierarchy Process) na przykładzie przedsiębiorstwa z branży spożywczej

Skowron, Paweł

2011
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji