Obiekt

Tytuł: Efficient iris segmentation method with support vector domain description

Autor:

Tang, Rongnian ; Han, Jiuqiang ; Zhang, Xinman

Współtwórca:

Gaj, Miron. Redakcja ; Urbańczyk, Wacław. Redakcja

Opis:

Optica Applicata, Vol. 39, 2009, nr 2, s. 365-374

Abstrakt:

With the aim to improve the performance of iris segmentation method to process images with heterogeneous characteristics, the authors introduce a new method inspired by the support vector domain description (SVDD). A local geometric moment function is used to extract shape features of the iris borders. Then, these features are fed into the trained SVDD classifier for borders recognition followed by the application of Hough transform to solve circumference parameters of iris. The performance of the proposed method and the most cited methods, Daugman’s method and Wilders’ method, had been tested on the UBIRIS database. Compared with the two existing methods, our proposal is not only comparable to them when the iris image has good quality, but has better segmentation performance in the case of poor quality images. The experimental results show that the method proposed does have a higher robustness and is less dependent on the quality of raw iris image.

Wydawca:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:59058

Źródło:

<sygn. PWr A3481II> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Optica Applicata ; Optica Applicata, Vol. 39, 2009 ; Optica Applicata, Vol. 39, 2009, nr 2 ; Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska

Tytuł publikacji grupowej:

Optica Applicata

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

7 lut 2019

Data dodania obiektu:

7 lut 2019

Liczba wyświetleń treści obiektu:

28

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/100279

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji