Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Converter end-point prediction model using spectrum image analysis and improved neural network algorithm
Pobierz

Tytuł: Converter end-point prediction model using spectrum image analysis and improved neural network algorithm

Autor:

Wen, Hong-yuan ; Zhao, Qi ; Chen, Yan-ru ; Zhou, Mu-chun ; Zhang, Meng ; Xu, Ling-fei

Współtwórca:

Gaj, Miron. Redakcja ; Urbańczyk, Wacław. Redakcja

Opis:

Optica Applicata, Vol. 38, 2008, nr 4, s. 693-704

Abstrakt:

Aiming at the present situation of the steelmaking end-point control at home and abroad, a neural network model was established to judge the end-point. Based on the colour space conversion and the fiber spectrum division multiplexing technology, a converter radiation multi-frequency information acquisition system was designed to analyze the spectrum light and image characteristic information, and the results indicate that they are similar at early-middle stage but dissimilar when approach the steelmaking blowing end. The model was trained and forecasted by using an improved neural network correction coefficient algorithm and some appropriate variables as the model parameters. The experimental results show the proposed algorithm improves the prediction accuracy by 15.4% over the conventional algorithm in 5s errors and the respond time is about 1.688s, which meets the requirements of end-point judgment online.

Wydawca:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:62978

Źródło:

<sygn. PWr A3481II> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Optica Applicata ; Optica Applicata, Vol. 38, 2008 ; Optica Applicata, Vol. 38, 2008, nr 4 ; Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska

Tytuł publikacji grupowej:

Optica Applicata

Temat i słowa kluczowe:

optyka spectrum image neural network converter end-point

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

26 mar 2019

Data dodania obiektu:

26 mar 2019

Liczba wyświetleń treści obiektu:

81

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/115213

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Converter end-point prediction model using spectrum image analysis and improved neural network algorithm 26 mar 2019

Podobne

Optica Applicata
Optica Applicata

Porous glasses with sodium nitrite impregnations

Rysiakiewicz-Pasek, Ewa Poprawski, Ryszard Urbanowicz, Adam Mączka, Mirosław Gaj, Miron. Redakcja Wilk, Ireneusz. Redakcja

2005
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Thermally induced changes of broad contact pulse-operated single quantum well (SQW) separate confinement heterostructure (SCH) laser spectra

Kowalczyk, Emil Ornoch, Leszek Szerling, Anna Mroziewicz, Bohdan Gaj, Miron. Redakcja Wilk, Ireneusz. Redakcja

2005
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Oil-in-water emulsion as a modifier of water reflectance

Otremba, Zbigniew Gaj, Miron. Redakcja Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2009
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Neural network model for phase-height relationship of each image pixel in 3D shape measurement by machine vision

Byeong-mook Chung Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2014
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Depth object recovery using a light line and a regression neural network

Munoz Rodriguez, J. Apolinar Rodriguez-Vera, Ramon Asundi, Anand Gaj, Miron. Redakcja Wilk, Ireneusz. Redakcja

2005
artykuł
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Physicochemical Problems of Mineral Processing

Improving estimation accuracy of metallurgical performance of industrial flotation process by using hybrid genetic algorithm – artificial neural network (GA-ANN)

Allahkarami, Ebrahim Salmani Nuri, Omid Abdollahzadeh, Aliakbar Rezai, Bahram Maghsoudi, Behrouz Drzymała, Jan. Redakcja

2017
artykuł
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Physicochemical Problems of Mineral Processing

Prediction of Co(II) and Ni(II) ions removal from wastewater using artificial neural network and multiple regression models

Allahkarami, Ebrahim Igder, Aghil Fazlavi, Ali Rezai, Bahram Drzymała, Jan. Redakcja

2017
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Design and analysis of low bend losses of the air core optical fiber for wavelength selective devices

Palodiya, Vikram Raghuwanshi, Sanjeev Kumar Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2015
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji