Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

An artificial neural networks approach to product cost estimation. The case study for electric motor

Pobierz

Tytuł: An artificial neural networks approach to product cost estimation. The case study for electric motor

Tytuł odmienny:

Sztuczne sieci neuronowe w prognozowaniu kosztów produktu. Studium przypadku dla silnika elektrycznego

Autor:

Leszczyński, Zbigniew ; Jasiński, Tomasz

Opis:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2018, Nr 1 (47), s. 72-84

Abstrakt:

The aim of this paper is to present, in theoretical and application terms, artificial neural networks (ANNs) as a method of estimating the product cost. The first part of the article reviews the methods used to estimate the product cost. The basic approaches to the problem of product cost estimation, presented by various authors, were described. In the second part an empirical study using artificial neural networks was conducted. Two research methods were used in this paper: literature analysis and empirical research carried out in the form of an extensive case study. The test object is a new generation induction motor. The main research problem of the article is the modelling of artificial neural networks for the estimation process of product costs with advanced production technology. The test procedures focus on the application aspects. The conclusions discuss the usefulness and advantages of using ANN models in estimating the costs of products

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2018

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/ie.2018.1.06 ; oai:dbc.wroc.pl:63304

Język:

eng

Powiązania:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2018, Nr 1 (47)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Temat i słowa kluczowe:

cost estimation model artifical neural networks product cost prognozowanie kosztów sztuczne sieci neuronowe koszt produktu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

2019-10-16

Data dodania obiektu:

2019-04-02

Liczba wyświetleń treści obiektu:

30

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/117161

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
An artificial neural networks approach to product cost estimation. The case study for electric motor 2019-10-16

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Narzędzia rachunkowości zarządczej w zintegrowanym programie redukcji kosztów w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2013, Nr 291, s. 341-352

Leszczyński, Zbigniew

2013
artykuł
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics
Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Modelling of arrears in payments for dwelling using artificial neural networks

Jasiński, Tomasz Bochenek, Anna

2019
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Rachunek kosztów cyklu życia produktu w praktyce polskich przedsiębiorstw

Ciechan-Kujawa, Marlena Sychta, Karolina

2018
artykuł

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki związków chemicznych

Stemplewski, Sławomir Macek-Kamińska, Krystyna. Promotor

2014
doktorat

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do analizy właściwości elektrycznych miodu

Pruski, Krzysztof (1985- ) Łuczycka, Deta (1961- ). Promotor

2014
rozprawa doktorska

Theory and practice of artificial intelligence for control : artificial intelligence for control

Koshkouei, A. J. Haas, O. C. L.

2011
książka
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania nieliniowych prognoz kombinowanych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2011, Nr 185, s. 94-101

Perzyńska, Joanna

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Prognozowanie przychodów i kosztów według Boxa-Jenkinsa. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 2013, Nr 291, s. 115-124

Dyk, Michał

2013
artykuł
Więcej

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Centrum Wiedzy i Informacji Naukowo-Technicznej
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji