Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Sample size in multilevel structural equation modeling – the Monte Carlo approach
Pobierz

Tytuł: Sample size in multilevel structural equation modeling – the Monte Carlo approach

Tytuł odmienny:

Liczebność próby w wielopoziomowym modelowaniu strukturalnym – podejście Monte Carlo

Autor:

Sagan, Adam

Opis:

Econometrics = Ekonometria, 2019, Vol. 23, No. 4, s. 63-79

Abstrakt:

In the process of sample selection, an important issue is the relationship between sample size and the type and complexity of the statistical model, which is the basis for testing research hypotheses. The paper presents methodological aspects of sample size determination in multilevel structural equation modelling (SEM) in the analysis of satisfaction with the banking products in Poland. The multilevel SEM results from the necessity to take into account both the sample size at the level of individual respondents, as well as at the higher level of analysis and the intraclass correlation coefficient. A comparison of factor loading bias based on the Monte Carlo simulation is made for different cluster sizes and the number of clusters

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2019

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/eada.2019.4.05 ; oai:dbc.wroc.pl:74209

Źródło:

eng

Powiązania:

Econometrics = Ekonometria, 2019, Vol. 23, No. 4

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Ekonometria = Econometrics

Temat i słowa kluczowe:

Monte Carlo simulation sampling multilevel SEM dobór próby wielopoziomowe modelowania strukturalne symulacja Monte Carlo

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

11 cze 2022

Data dodania obiektu:

17 lut 2020

Liczba wyświetleń treści obiektu:

4 553

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/142906

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Sample size in multilevel structural equation modeling – the Monte Carlo approach 11 cze 2022

Podobne

Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Several sets of assumptions for the Monte Carlo simulation for a more precise analysis of enterprise risk

Kaczmarczyk, Jan

2019
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Monte Carlo valuation of the option to expand with application in multi-storey car parking

Pawlak, Marcin

2017
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Wykorzystanie dynamicznych modeli panelowych w badaniach z zakresu finansów przedsiębiorstw na przykładzie modelowania transakcyjnej rezerwy płynności

Mirota, Fryderyk Nehrebecka, Natalia

2017
artykuł
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Financial Sciences. Nauki o Finansach

Effectiveness of Monte Carlo Simulations of the S&P 500 Index before and after the Outbreak of the SARS-COV-2 Pandemic

Nawrocki, Piotr

artykuł
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Financial Sciences. Nauki o Finansach

The accuracy of the equity’s forecast in the option model simulated by real volatility distribution

Krysiak, Zbigniew

2021
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Podejście ESM w badaniach przebiegu życia konsumenta

Sagan, Adam

2018
artykuł
Financial Sciences. Nauki o Finansach
Financial Sciences. Nauki o Finansach

Should One Assume the Discount Rate to Be One of the Risk Factors?

Kaczmarzyk, Jan

2023
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Model of spatial dependence of the transport coefficient of photons scattered in a tissue

Kosobutskyy, Petro Kovalchuk, Andrii Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2017
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji