Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

LC-IRT models with covariates in Polish job satisfaction analysis
Pobierz

Tytuł: LC-IRT models with covariates in Polish job satisfaction analysis

Autor:

Genge, Ewa

Opis:

Argumenta Oeconomica, 2020, Nr 1 (44), s. 207-226

Abstrakt:

Employment is at the heart of European Union (EU) policies as it is the basis for wealth creation. Knowing how satisfied EU residents are with their occupation is very important, since losing one’s job may undermine one’s life satisfaction and its overall meaning (European Commission 2015). According to the most recent Eurostat data (European Commission 2017), Poland reported an average job satisfaction well above the EU mean, ranked 8th (behind Denmark, Iceland, Austria, Finland, Norway, Switzerland and Sweden). Thus, it is interesting to present an analysis focused on the job satisfaction of workers in Poland – a country of emigration, with the highest percentage of temporary contracts in Europe (European Commission 2016). The main aim of our study is understanding how the different socio-economic features affect the groups of workers with similar job satisfaction levels in Poland. Most of the Polish job satisfaction studies are focused on selected professional groups, in selected regions of Poland. This article presents another, the latent variable models approach to the hetero-geneous data set for different subgroups of workers in all the regions of Poland. The combination of the two latent variable models enables to find homogeneous classes of individuals characterized by the similar latent ability levels, and at the same time, the item characteristics analysis (usually identified as discrimination indices and difficulty parameters) as well. Latent Class Item Response Theory (LC-IRT) models are more flexible in compa-rison with traditional formulations of Item Response Theory (IRT) models, often based on restrictive assumptions, such as normality of latent trait (explicitly introduced). Moreover, the authors also apply the extended latent variable models under the discrete assumption of the latent trait including individual socio-demographic features, such as age, sex, education, marital status or current financial situation. The article analyzes data collected as part of the International Social Survey Programme 2015 using R software. The results may help policymakers tailor their employment policies as well as to create and deliver services focused on special socio-economic groups of the Polish society

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2020

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/aoe.2020.1.09 ; oai:dbc.wroc.pl:75781

Język:

eng

Powiązania:

Argumenta Oeconomica, 2020, Nr 1 (44)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Argumenta Oeconomica

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

26 maj 2022

Data dodania obiektu:

23 cze 2020

Liczba wyświetleń treści obiektu:

343

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/144333

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
LC-IRT models with covariates in Polish job satisfaction analysis 26 maj 2022

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zmienne towarzyszące w ukrytym modelu Markowa – analiza oszczędności polskich gospodarstw domowych

Genge, Ewa

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zaufanie do instytucji publicznych i finansowych w polskim społeczeństwie – analiza empiryczna z wykorzystaniem ukrytych modeli Markowa

Genge, Ewa

2015
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Poczucie śląskości wśród Ślązaków − analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych

Genge, Ewa

2013
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Teoria reakcji na pozycję w podejściu modelowym w taksonomii

Genge, Ewa

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Analiza skupień oparta na mieszankach uciętych rozkładów normalnych

Genge, Ewa

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Segmentacja uczestników Industriady z wykorzystaniem analizy klas ukrytych

Genge, Ewa

2013
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Graphical tools of discrete longitudinal data presentation in R

Genge, Ewa

2019
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

IRT and LC-IRT models for items with ordinal polytomous responses

Genge, Ewa

2017
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji