Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

A study on the OECD better life index using multivariate statistical analysis
Pobierz

Tytuł: A study on the OECD better life index using multivariate statistical analysis

Autor:

Brzezińska, Justyna

Opis:

Argumenta Oeconomica, 2022, Nr 1 (48), s. 235-245

Abstrakt:

One of the more interesting indexes used for the measurement of the quality of life was launched in 2011, and having catered for more than 100,000 people from 180 countries, covers 11 topics dealing with living conditions and quality of life such as: housing, jobs, work-life balance, income, health, safety, education, community, civic engagement, environment and life satisfaction. The OECD Better Life Index, next to the most used GDP index, reveals inequalities between people from different socioeconomic spheres (groups), disparities in well-being and other very important economic phenomena. This paper presents statistical analysis based on Better Life Index data (2017). The author applied multivariate statistical analysis, namely correspondence analysis and classification methods for grouping countries into subgroups of countries with a similar level of well-being and life satisfaction. As a result, the study presents classification and visualization (dendrogram and perceptual map) of countries with a similar level of quality of life in terms of the importance of the 11 characteristics consisting of 24 variables that define well-being. The study shows that multivariate statistical methods can be used as an alternative for the classical measurement proposed by the OECD. All the calculations are conducted using the R software (www.r-project.org).

Wydawca:

Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business

Miejsce wydania:

Wroclaw

Data wydania:

2022

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/aoe.2022.1.10 ; oai:dbc.wroc.pl:115014

Język:

eng

Powiązania:

Argumenta Oeconomica, 2022, Nr 1 (48)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Argumenta Oeconomica

Temat i słowa kluczowe:

OECD Better Life Index multivariate statistical analysis cluster analysis correspondence analysis

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

17 kwi 2024

Data dodania obiektu:

26 maj 2022

Liczba wyświetleń treści obiektu:

294

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/154803

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
A study on the OECD better life index using multivariate statistical analysis 17 kwi 2024

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Wykorzystanie statystycznej analizy danych w badaniach turystyki transgranicznej na obszarach chronionych

Bąk, Iwona

2015
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Statistical analysis of economic poverty in Poland using R

Brzezińska, Justyna

2018
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Ocena stanu i jakości polskiego szkolnictwa wyższego z wykorzystaniem metod WAP

Targaszewska, Marta

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zastosowanie metod statystyki wielowymiarowej do oceny wydolności stawów kolanowych u pacjentów z chorobą zwyrodnieniową leczonych operacyjnie

Przedborska, Agnieszka Misztal, Małgorzata

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Wielowymiarowe metody klasyfikacyjne w badaniach transmuralności w ablacji bipolarnej

Miechowicz, Izabela Sowińska, Anna Baszko, Artur

2018
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zastosowanie analizy korespondencji do badania motywów podejmowania bezpośrednich inwestycji zagranicznych przez polskie firmy

Salamaga, Marcin

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Metody wizualizacji danych jakościowych w programie R

Brzezińska, Justyna

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Wielowymiarowa analiza statystyczna zanieczyszczenia powietrza w krajach Unii Europejskiej

Pełka, Marcin Rybicka, Aneta Brzezińska, Justyna

2018
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji