Methods for Interpretation and Validation of Representations Generated by Deep Convolutional Neural Networks

Szandała, Tomasz

Methods for Interpretation and Validation of Representations Generated by Deep Convolutional Neural Networks

Pobierz

Opis
Informacje

Tytuł: Methods for Interpretation and Validation of Representations Generated by Deep Convolutional Neural Networks

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

23 lis 2022

Data dodania obiektu:

23 lis 2022

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/156567

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania	Data
Methods for Interpretation and Validation of Representations Generated by Deep Convolutional Neural Networks	23 lis 2022

Obiekt

Tytuł: Methods for Interpretation and Validation of Representations Generated by Deep Convolutional Neural Networks

Tytuł odmienny:

Autor:

Współtwórca:

Abstrakt:

Wydawca:

Miejsce wydania:

Data wydania:

Typ zasobu:

Identyfikator zasobu:

Język:

Powiązania:

Prawa:

Prawa dostępu:

Właściciel praw:

Lokalizacja oryginału:

Temat i słowa kluczowe:

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Data dodania obiektu:

Liczba wyświetleń treści obiektu:

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Podobne

Simultaneous monitoring of chromatic dispersion and optical signal to noise ratio in optical links using convolutional neural network and asynchronous delay-tap sampling

An Analysis of Novel Money Laundering Data Using Heterogeneous Graph Isomorphism Networks. FinCEN Files Case Study

Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study

podobne w FBC

Cytowanie

Dane kontaktowe

Adres

Telefon

E-Mail

Odwiedź nas!