Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Forecasting Models Based on Fuzzy Logic: An Application on International Coffee Prices
Pobierz

Tytuł: Forecasting Models Based on Fuzzy Logic: An Application on International Coffee Prices

Tytuł odmienny:

Modele prognostyczne oparte na logice rozmytej: aplikacja dotycząca międzynarodowych cen kawy

Autor:

Fatih, Chellai

Opis:

Econometrics = Ekonometria, 2022, Vol. 26, No. 4, s. 1-16

Abstrakt:

In recent decades, Fuzzy Time Series (FTS) has become a competitive, sometimes complementary, approach to classical time series methods such as that of Box-Jenkins. This study has two different purposes: a theoretical purpose, presenting an overview of the fuzzy logic and fuzzy time series models, and a practical purpose, which is to estimate and forecast monthly international coffee prices during the period 2000-2022. Analysing and forecasting the dynamics of coffee prices is of great interest to producers, consumers, and other market actors in managing and making rational decisions. The findings showed that international coffee prices exhibited significant fluctuations, with large increases and decreases influenced mainly by the level of top-ranked producers. The forecasted results revealed that a decrease in prices during the next six months (Jan 2023 to June 2023) is expected. Based on the results, it is also clear that the FTS models are more flexible and can be applied in forecasting time-series variables. At the same time, volatility and, sometimes, the unexpected swingsin coffee prices continue to draw more criticism and raise different issues regarding the roles of the markets and countries in ensuring food security.

Wydawca:

Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business

Miejsce wydania:

Wroclaw

Data wydania:

2022

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/eada.2022.4.01 ; oai:dbc.wroc.pl:119933

Język:

eng

Powiązania:

Econometrics = Ekonometria, 2022, Vol. 26, No. 4

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Ekonometria = Econometrics

Temat i słowa kluczowe:

fuzzy logic time series forecasting coffee prices FTS models logika rozmyta szeregi czasowe prognozowanie ceny kawy

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

9 lut 2023

Data dodania obiektu:

9 lut 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

177

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/158093

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Forecasting Models Based on Fuzzy Logic: An Application on International Coffee Prices 9 lut 2023

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Methods of fuzzy logic as an instrument for forecasting of tax revenues

Grytskiv, Andriy V. Masliy, Vadym

2011
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R

Bartłomowicz, Tomasz

2014
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

O metodzie prognozowania brakujących danych w szeregach czasowych o wysokiej częstotliwości z lukami systematycznymi

Szmuksta-Zawadzka, Maria Zawadzki, Jan

2012
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Modeling and forecasting of monthly global price of bananas using seasonal ARIMA and multilayer perceptron neural network

Chi, Yeong Nain Chi, Orson

2021
artykuł
Operations Research and Decisions
Operations Research and Decisions

Algorytmy genetyczne w prognozowaniu danych giełdowych – usuwanie obserwacji nietypowych

Kucharski, Adam Galanc, Tadeusz. Redakcja

2008
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Przydatność wybranych typów sieci neuronowych do prognozowania zmienności cen energii elektrycznej

Lorek, Paweł

2011
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

Symulacyjne badanie wpływu liczby i rozmieszczenia luk na dokładność prognoz w szeregu czasowym dla danych dziennych

Oesterreich, Maciej

2017
artykuł

Metody i możliwości prognozowania szeregów czasowych

Kolenda, Maria Siedlecki, Juliusz. Promotor

1997
rozprawa doktorska
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji