Obiekt

Tytuł odmienny:

Strategia wnioskowania w heterogenicznych bazach wiedzy : zastosowanie w bazach wiedzy małych i średnich przedsiębiorstw

Autor:

Renaud, Dominique ; Zanni-Merk, Cecilia ; Bouché, Philippe ; Gartiser, Nathalie ; Rousselot, François

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104, s. 25-33

Abstrakt:

One of the major difficulties encountered when building a real system for handling heterogeneous knowledge bases (KB) with close topics is to combine them without sacrificing the specificity of their contents. The resolution of this difficulty raises some issues about combining multiple ontologies. The largest part of these issues is directly related to the existing mismatches among KBs with close contents. This paper describes a system that uses a compound strategy for minimizing the number of cases of mismatch in the aggregation of close and heterogeneous knowledge. This work is conducted in the context of the MAEOS project about the modeling of the support to the organizational and strategic development of small and medium enterprises (SMEs).

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:120181

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104 ; Data Mining and Business Intelligence ; Business Informatics, vol. 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu