Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

GramGen : a Genetic Programming System Based on Context Free Grammar
Pobierz

Tytuł: GramGen : a Genetic Programming System Based on Context Free Grammar

Tytuł odmienny:

GramGen : system programowania genetycznego oparty na gramatyce bezkontekstowej

Autor:

Quirin, Arnaud ; Korczak, Jerzy

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104, s. 128-147

Abstrakt:

In this paper, a new genetic programming system, called GramGen, is described. The system combines context free grammar (CFG) with genetic programming and uses an extended operator set. The objective of the grammar is to limit the size of the search space by allowing the user to define constraints related to the structure or the simplicity of the discovered formulas. These constraints are taken into account by the use of specific genetic operators. The experiments show that the proposed system allows users not only to discover new knowledge but also improve the performance of existing ones.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2010

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:120190

Język:

eng

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2010; Nr 104 ; Data Mining and Business Intelligence ; Business Informatics, vol. 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Exlibris

Temat i słowa kluczowe:

genetic algorithm genetic operators context free grammar knowledge discovery evolution-based software

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

26 lut 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

23

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/158443

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
GramGen : a Genetic Programming System Based on Context Free Grammar 30 paź 2023

Podobne

Physicochemical Problems of Mineral Processing
Physicochemical Problems of Mineral Processing

Simultaneous optimization of flotation column performance using genetic evolutionary algorithm

Nakhaei, Fardis Irannajad, Mehdi Yousefikhoshbakht, Majid Drzymała, Jan. Redakcja

2016
artykuł
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Physicochemical Problems of Mineral Processing

Improving estimation accuracy of metallurgical performance of industrial flotation process by using hybrid genetic algorithm – artificial neural network (GA-ANN)

Allahkarami, Ebrahim Salmani Nuri, Omid Abdollahzadeh, Aliakbar Rezai, Bahram Maghsoudi, Behrouz Drzymała, Jan. Redakcja

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

A Novel Intelligent Method to Support Operations Management in Clusters

Ławrynowicz, Anna

2010
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata

Multi-variable optimization of an ytterbium-doped fiber laser using genetic algorithm

Hashemi, Somaye Sadat Sabouri, Saeed Ghavami Khorsandi, Alireza Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2015
artykuł
e-Informatica Software Engineering Journal
e-Informatica Software Engineering Journal

Construction of Variable Strength Covering Array for Combinatorial Testing Using a Greedy Approach to Genetic Algorithm

Bansal, Priti Sabharwal, Sangeeta Mittal, Nitish Arora, Sarthak Huzar, Zbigniew. Redakcja Madeyski, Lech. Redakcja

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Planning and scheduling in industrial cluster with combination of expert system and genetic algorithm

Ławrynowicz, Anna

2011
artykuł
Studia Geotechnica et Mechanica
Studia Geotechnica et Mechanica

Numerical analysis of tailing dam with calibration based on genetic algorithm and geotechnical monitoring data

Grosel, Szczepan

2021
artykuł
Operations Research and Decisions
Operations Research and Decisions

Efektywność algorytmu genetycznego jako narzędzia prognozowania szeregów czasowych

Kucharski, Adam Galanc, Tadeusz. Redakcja

2008
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji