Obiekt

Tytuł: Lessons Learned from Developing an Industry 4.0 Mobile Process Management System Supported by Artificial Intelligence

Tytuł odmienny:

Wnioski z rozwoju mobilnego systemu zarządzania procesami Przemysłu 4.0 wspieranego sztuczną inteligencją

Autor:

Kalinowski, Mateusz ; Weichbroth, Paweł

Opis:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2022, Nr 1 (63), s. 9-19

Abstrakt:

Research, development and innovation (RDI) projects are undertaken in order to improve existing, or develop new, more efficient products and services. Moreover, the goal of innovation is to produce new knowledge through research, and disseminating it through education and training. In this line of thinking, this paper reports and discusses the lessons learned from the undertaken project, regarding three areas: machine learning (artificial intelligence), computational intelligence, and database management systems (DBMS). As nowadays, a numerous of the RDI projects are oriented towards the development of dataintensive solutions, the authors are confident that these lessons will be valuable not only for data engineers, but also for those researchers and practitioners who are dealing with the issues related to building and validating machine learning models, applications of moving averages to high-frequency data streams, and the implementation and deployment of DBMS.

Wydawca:

Publishing House of Wroclaw University of Economics and Business

Miejsce wydania:

Wroclaw

Data wydania:

2022

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/ie.2022.1.02 ; oai:dbc.wroc.pl:120575

Język:

eng

Powiązania:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2022, Nr 1 (63)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-SA 4.0

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

27 lis 2023

Data dodania obiektu:

23 mar 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

94

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/158843

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji