Obiekt

Tytuł: Wybrane metody klasyfikacji dla dużych baz danych w analizie demograficznego starzenia się ludności w krajach UE i EFTA

Tytuł odmienny:

Choosen Clustering Methods for Large Data Sets in Analysis of Population's Ageing in the EU and EFTA Countries

Autor:

Mikulec, Artur

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47, s. 349-357

Abstrakt:

In the study, chosen partitioning clustering methods have been discussed - the PAM algorithm (Partitioning Around Medoids) - Kaufman, Rousseeuw and also clustering methods for large data sets, the CLARA algorithm (Clustering LARge Applications) Kaufman, Rousseeuw and the CLARANS algorithm (Clustering Large Applications based on RANndomised Search) - Ng, Han. The PAM and CLARA algorithms were applied to the analysis of population's ageing of society in the EU and EFTA countries. In the calculations, statistics data of population by age at NUTS-2 level for the EU and EFTA countries were applied. Obtained results were compared with results of clustering based on the k-means algorithm (Hartigan-Wong). (original abstract)

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2009

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:124229

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2009; Nr 47 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Taksonomia 16

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

30 paź 2023

Data dodania obiektu:

26 wrz 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

59

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/162540

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Podobne

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji