Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Analiza porównawcza struktur hierarchicznych skupień uzyskanych z wykorzystaniem hybrydowych metod grupowania
Pobierz

Tytuł: Analiza porównawcza struktur hierarchicznych skupień uzyskanych z wykorzystaniem hybrydowych metod grupowania

Tytuł odmienny:

Comparative Analysis of Hierarchical Structures of Clusters Based on Hybrid Clustering Methods

Autor:

Migdał-Najman, Kamila

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7, s. 264-275

Abstrakt:

The article is mainly designed to study the effect of joining the hierarchical agglomerative clustering with the neural network type of SOM (Self Organizing Map), k-means algorithm and k-medoids algorithm. First, the original data set is represented using a smaller set of prototype clusters through neurons SOM, centroids and medoids which allow the efficient use of hierarchical agglomerative clustering to divide the prototypes into groups. The reduction of the computational cost is especially important for hierarchical algorithms allowing clusters of arbitrary size and shape. Second, the hybrid methods allow a rough visual presentation, classify original data to clusters and interpretation of the clusters. The clustering results using hybrid methods as an intermediate step were also comparable with the results obtained directly from the data.

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2008

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:124976

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2008; Nr 7 (1207) ; Taksonomia 15 ; Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Dofinansowano z programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" Ministra Edukacji i Nauki (SONB/SP/546390/2022). Tytuł projektu: Upowszechnienie zawartości czasopisma Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Exlibris

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

20 paź 2023

Data dodania obiektu:

20 paź 2023

Liczba wyświetleń treści obiektu:

64

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/163337

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Analiza porównawcza struktur hierarchicznych skupień uzyskanych z wykorzystaniem hybrydowych metod grupowania 20 paź 2023

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Ocena wpływu wartości stałej Minkowskiego na możliwość identyfikacji struktury grupowej danych o wysokim wymiarze

Migdał-Najman, Kamila

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Propozycja hybrydowej metody grupowania opartej na sieciach samouczących

Migdał-Najman, Kamila

2012
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Analiza porównawcza własności nienadzorowanych sieci neuronowych typu Self Organizing Map i Growing Neural Gas w analizie skupień

Migdał-Najman, Kamila

2009
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Analiza porównawcza samouczących się sieci neuronowych typu SOM i GNG w poszukiwaniu reguł asocjacyjnych

Migdał-Najman, Kamila

2011
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zastosowanie samouczącej się sieci neuronowej typu SOM w analizie koszykowej

Migdał-Najman, Kamila

2010
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zastosowanie jednowymiarowej sieci SOM do wyboru cech zmiennych w grupowaniu dynamicznym

Migdał-Najman, Kamila

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Hierarchiczne deglomeracyjne sieci SOM w analizie skupień

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2016
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Hierarchiczne aglomeracyjne sieci SOM w analizie skupień

Migdał-Najman, Kamila Najman, Krzysztof

2016
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji