Title:

Predictive Modelling of Pavement Quality Fibre-Reinforced Alkali-Activated Nano-Concrete Mixes through Artificial Intelligence

Group publication title:

Studia Geotechnica et Mechanica

Creator:

Sheshadri, Akhila ; Rodrigues, Anisha P. ; Marathe, Shriram ; Nieświec, Martyna

Subject and Keywords:

geotechnika ; mechanika ; pavement quality alkali-activated concrete ; fibre ; split tensile strength ; machine learning ; nano-admixtures

Description:

Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 46, 2024, s1, s. 389-416 ; Poprzedni tytuł: Studia Geotechnica

Publisher:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Place of publication:

Wrocław

Date:

2024

Resource Type:

artykuł

Resource Identifier:

doi:10.2478/sgem-2025-0007

Source:

<sygn. PWr A3355II> ; click here to follow the link ; click here to follow the link

Language:

eng

Relation:

Studia Geotechnica et Mechanica ; Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 46, 2024 ; Studia Geotechnica et Mechanica, Vol. 46, 2024, s1

Rights:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-NC-ND 4.0
;

Location:

Politechnika Wrocławska