Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Pseudo-panchromatic image guided transformer model for multispectral image demosaicing
Pobierz

Tytuł: Pseudo-panchromatic image guided transformer model for multispectral image demosaicing

Autor:

Chen, Peng ; Wang, Heng ; Su, Xinyu ; Yang, Jiangnan ; Wei, Cong ; Li, Shuangli

Współtwórca:

Urbańczyk, Wacław. Redakcja

Opis:

Optica Applicata, Vol. 54, 2024, nr 4, s. 551-565 ; Optica Applicata is an international journal, published in a non-periodical form in the years 1971-1973 and quarterly since 1973. From the beginning of the year 2008, Optica Applicata is an Open Access journal available online via the Internet, with free access to the full text of articles serving the best interests of the scientific community. The journal is abstracted and indexed in: Chemical Abstracts, Compendex, Current Contents, Inspec, Referativnyj Zhurnal, SCI Expanded, Scopus, Ulrich’s Periodicals Directory ; kliknij tutaj, żeby przejść

Abstrakt:

The multispectral imaging system using the filter array can capture the multispectral information of the scene in one snapshot and reconstruct the complete multispectral image by demosaicing. However, the sparse sampling rate makes image captured by demosaicing a challenging problem. Although a lot of demosaicing algorithms have been developed, the existing well-performing methods have limitations in modeling non-local dependencies which lead to artifacts. To solve this problem, this paper proposes a transformer-based multispectral image demosaicing model to address the problem. The proposed model comprises a pseudo-panchromatic image generation network and a transformer-based multispectral image reconstruction network. Additionally, we designed a fusion module to combine the pseudo-panchromatic image with the raw mosaic image captured by the camera, leveraging the correlation between the band of multispectral images to improve the performance of the model. The experimental results show that the proposed method has the advantages of high reconstruction precision, strong anti-noise interference ability, and small calculation amount, which provides a better image reconstruction solution for constructing a high-quality multispectral imaging system applied to multiple scenes.

Wydawca:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2024

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.37190/oa/193937 ; oai:dbc.wroc.pl:137464

Źródło:

<sygn. PWr A3481II> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

Optica Applicata ; Optica Applicata, Vol. 54, 2024 ; Optica Applicata, Vol. 54, 2024, nr 4 ; Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska

Tytuł publikacji grupowej:

Optica Applicata

Temat i słowa kluczowe:

optyka transformer deep learning pseudo-panchromatic image demosaicing multispectral image

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

26 sie 2025

Data dodania obiektu:

30 cze 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

68

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/176125

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Pseudo-panchromatic image guided transformer model for multispectral image demosaicing 26 sie 2025

Obiekty Podobne

Optica Applicata
Optica Applicata
Phase retrieval without phase unwrapping for white blood cells in deep-learning phase-shifting digital holography

Jin, Shuyang Xu, Xiaoqing Chen, Jili Ni, Yudan Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2023
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata
Interferogram blind denoising using deep residual learning for phase-shifting interferometry

Xu, Xiaoqing Xie, Ming Chen, Song Ji, Ying Wang, Yawei Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2022
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata
Phase unwrapping method based on improved U-net network

Li, Jiansu Chen, Haowen Yang, Zhao Zhao, Junsheng Dang, Changying Zhang, Jingjing Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2024
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata
SO(3) matrix transformation for rapid polarization search and coding in a three-plate polarizer

Huang, Chunhui Wang, Xuejin Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2015
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata
Identification of advanced optical modulation format and estimation of signal-to-noise-ratio based on parallel-twin convolutional neural network

Dong, Xiaowei Yu, Zhihui Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2023
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata
Simultaneous monitoring of chromatic dispersion and optical signal to noise ratio in optical links using convolutional neural network and asynchronous delay-tap sampling

Mrozek, Tomasz Perlicki, Krzysztof Jakubiak, Andrzej Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2020
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata
Robust encryption in diffractive-imaging-based encryption scheme using deep learning

Ma, Shibang Qin, Yi Gong, Qiong Wang, Hongjuan Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2024
artykuł
Optica Applicata
Optica Applicata
Reconstructing computational spectra using deep learning’s self-attention method

Wu, Hao Wu, Hui Su, Xinyu Wu, Jingjun Liu, Shuangli Urbańczyk, Wacław. Redakcja

2024
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji