Tytuł:

Zastosowanie modeli hierarchicznych w bayesowskim wnioskowaniu statystycznym w przypadku niepełnych danych

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Tytuł odmienny:

The Application of Bayesian Hierarchical Models in Statistical Inference in the Case of Incomplete Data

Autor:

Zmyślona, Beata

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (17); 2006; nr 1123, s. 30-41

Abstrakt:

In this paper we present the application of the Bayesian hierarchical models to analyse categorical data in the case of incomplete data sets. The Bayesian approach enables to use the knowledge about sample and missing data mechanisms. The main aim of using this approach is to improve statistical inference through the elimination of estimator bias and correct estimation of standard errors.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2006

Typ zasobu:

artykuł

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2006; nr 1123 ; Ekonometria, vol. 17

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)