Title:

Zastosowanie modeli hierarchicznych w bayesowskim wnioskowaniu statystycznym w przypadku niepełnych danych

Group publication title:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Title in english:

The Application of Bayesian Hierarchical Models in Statistical Inference in the Case of Incomplete Data

Creator:

Zmyślona, Beata

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (17); 2006; nr 1123, s. 30-41

Abstrakt:

In this paper we present the application of the Bayesian hierarchical models to analyse categorical data in the case of incomplete data sets. The Bayesian approach enables to use the knowledge about sample and missing data mechanisms. The main aim of using this approach is to improve statistical inference through the elimination of estimator bias and correct estimation of standard errors.

Publisher:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2006

Resource Type:

artykuł

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2006; nr 1123 ; Ekonometria, vol. 17

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)