Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Zastosowanie modeli hierarchicznych w bayesowskim wnioskowaniu statystycznym w przypadku niepełnych danych
Pobierz

Tytuł: Zastosowanie modeli hierarchicznych w bayesowskim wnioskowaniu statystycznym w przypadku niepełnych danych

Tytuł odmienny:

The Application of Bayesian Hierarchical Models in Statistical Inference in the Case of Incomplete Data

Autor:

Zmyślona, Beata

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (17); 2006; nr 1123, s. 30-41

Abstrakt:

In this paper we present the application of the Bayesian hierarchical models to analyse categorical data in the case of incomplete data sets. The Bayesian approach enables to use the knowledge about sample and missing data mechanisms. The main aim of using this approach is to improve statistical inference through the elimination of estimator bias and correct estimation of standard errors.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2006

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:138607

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2006; nr 1123 ; Ekonometria, vol. 17

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Exlibris

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

29 lip 2025

Data dodania obiektu:

29 lip 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

9

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/177375

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Zastosowanie modeli hierarchicznych w bayesowskim wnioskowaniu statystycznym w przypadku niepełnych danych 29 lip 2025

Obiekty Podobne

Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Application of Mathematics and Statistics in Economics. The 18th International Scientific Conference

Zmyślona, Beata

2016
artykuł
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Applications of Mathematics and Statistics in Economy. The 14th International Scientific Conference

Zmyślona, Beata

2012
artykuł
17-th AMSE. Applications of Mathematics in Economics. International Scientific Conference: Poland, 27-31 Agust, 2014. Conference Proceedings Full Text Papers
17-th AMSE. Applications of Mathematics in Economics. International Scientific Conference: Poland, 27-31 Agust, 2014. Conference Proceedings Full Text Papers
Statistical Modelling of the Impact of Diabetes on the Risk of Hospitalization

Zmyślona, Beata Rusnak, Zofia. Redakcja Zmyślona, Beata. Redakcja

2014
materiały konferencyjne
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Zastosowanie bayesowskiej metody iteracyjnego dopasowania proporcjonalnego do uzupełniania brakujących danych

Zmyślona, Beata

2005
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Uwagi na temat własności estymatorów wyznaczanych na bazie niepełnych danych

Zmyślona, Beata

2011
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Zastosowanie modelu regresji do generowania danych

Zmyślona, Beata

2008
artykuł
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
Badanie wpływu zaburzeń na obciążenia estymatora parametru położenia oraz parametru skali w populacji

Zmyślona, Beata

2008
artykuł
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Construction of multi-state life tables for critical illness insurance – influence of age and sex on the incidence of health inequalities

Dębicka, Joanna Zmyślona, Beata

2016
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji