Tytuł:

Empirical Study of the Evolution of Python Questions on Stack Overflow

Tytuł publikacji grupowej:

e-Informatica Software Engineering Journal

Autor:

Syam, Gopika ; Lal, Sangeeta ; Chen, Tao

Współtwórca:

Huzar, Zbigniew. Redakcja ; Madeyski, Lech. Redakcja

Temat i słowa kluczowe:

Python programming ; software development ; Stack Overflow ; topic modelling

Wydawca:

Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.37190/e-Inf230107

Źródło:

<sygn. PWr A6031III> ; kliknij tutaj, żeby przejść ; kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

eng

Powiązania:

e-Informatica Software Engineering Journal ; e-Informatica Software Engineering Journal, Vol. 17, 2023, Issue 1

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY 4.0
; kliknij tutaj, żeby przejść

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska