Mining method selection based on hierarchical clustering and correspondence analysis - Dolnośląska Biblioteka Cyfrowa

Przejdź do menu głównego
Przejdź do wyszukiwarki
Przejdź do treści
Przejdź do stopki

Mining method selection based on hierarchical clustering and correspondence analysis

Pobierz

Tytuł: Mining method selection based on hierarchical clustering and correspondence analysis

Autor:

Kaykov, Dimitar ; Mijalkovski, Stojance ; Arsova-Borisova, Kremena

Opis:

Mining Science, Vol. 32, 2025, s. 105-117

Abstrakt:

Selecting an optimal mining method is a complex and critical decision in underground mining, influenced by multiple geological, technical, and economic parameters. This study introduces a novel frame-work that combines Hierarchical Clustering (HC) and Correspondence Analysis (CA) to enhance the selec-tion process by evaluating the consistency and similarity among outcomes from both first-pass methods (UBC and Nicholas) and several multi-criteria decision-making (MCDM) techniques (including AHP, EDAS, PROMETHEE II, AHP-PROMETHEE, TOPSIS, and VIKOR). The proposed HC-CA approach identifies consistent conflicts among the considered mining methods and quantifies the agreement among the initial assumptions of the adopted selection procedures. A case study of a Pb-Zn deposit demonstrates that the framework can effectively detect consistent and co-occurring (i.e., conflicting) solutions, such as Cut-and-Fill Stoping, Shrinkage Stoping, and Sublevel Stoping. The results show that the adopted design criteria align more closely with the UBC selection method, compared to the Nicholas selection procedure for the considered deposit. Additionally, applying the HC-CA approach to the input matrices prior to applying the MCDM methods can yield different results, compared to subjecting the MCDM output scores to the proposed framework. This integrative approach extends traditional selection procedures and links them with commonly used MCDM methodologies and unsupervised machine learning methods by enabling flexible strategy development, with the inclusion of considering mixed-mining-method scenarios tailored to the deposit. Additionally, the approach offers improved decision support in early project stages by visualizing affinities among different assumptions and hence potentially mitigating biases during the following design stage.

Wydawca:

Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii Politechniki Wrocławskiej

Miejsce wydania:

Data wydania:

Typ zasobu:

Identyfikator zasobu:

doi:10.37190/msc/208730 ; oai:dbc.wroc.pl:140066

Źródło:

kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

Powiązania:

Mining Science ; Mining Science, Vol. 32, 2025 ; Prace Naukowe Instytutu Gornictwa Politechniki Wroclawskiej ; Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC 3.0 ; kliknij tutaj, żeby przejść

Lokalizacja oryginału:

Politechnika Wrocławska

Tytuł publikacji grupowej:

Temat i słowa kluczowe:

górnictwo geologia geoinżynieria underground mining selection procedure decision bias clustering dimensionality reduction

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

16 wrz 2025

Data dodania obiektu:

16 wrz 2025

Liczba wyświetleń treści obiektu:

26

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/178899

Wyświetl opis w formacie RDF:

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

Mining Science

Nazwa wydania	Data
Mining method selection based on hierarchical clustering and correspondence analysis	16 wrz 2025

Obiekty Podobne

Mining problems of underground coal gasification – reflections based on experience gained in experiment conducted in Katowicki Holding Węglowy S.A. Wieczorek coal mine

Dubiński, Józef Turek, Marian Hardygóra, Monika. Redakcja Szyszka, Danuta. Redakcja

2016

artykuł

Hydraulic fracturing technology in rock burst hazard controlling

Karkocha, Weronika Hardygóra, Monika. Redakcja Szyszka, Danuta. Redakcja

2015

artykuł

Method for determining the Air Change Effectiveness of the auxiliary forcing ventilation system in underground mines using CFD software

Adjiski, Vancho Mirakovski, Dejan Despodov, Zoran Mijalkovski, Stojance Hardygóra, Monika. Redakcja Szyszka, Danuta. Redakcja

2018

artykuł

Methodology for underground mining method selection

Mijalkovski, Stojance Peltechki, Dragi Despodov, Zoran Mirakovski, Dejan Adjiski, Vancho Doneva, Nikolinka

2021

artykuł

The meaning of geostatistical research in the light of the concept of assessing values of lignite deposits

Pactwa, Katarzyna Woźniak, Justyna Hardygóra, Monika. Redakcja Szyszka, Danuta. Redakcja

2015

artykuł

Properties of fly ash from agro-forestry biomass combustion in the aspect of their use in mining technology

Pawluk, Aleksandra Kasprzyk, Piotr Terpák, Dušan Hardygóra, Monika. Redakcja Szyszka, Danuta. Redakcja

2015

artykuł

The effectiveness of earth structures reinforcement on mining areas: numerical analysis.

Pachnicz, Michał Patryk Rajczakowska, Magdalena Stefaniuk, Damian Hardygóra, Monika. Redakcja Szyszka, Danuta. Redakcja

2016

artykuł

Horizontal integration in the development strategy of mining companies

Kudełko, Jan Wirth, Herbert Bachowski, Cezary Gacek, Joanna Katarzyna Hardygóra, Monika. Redakcja Szyszka, Danuta. Redakcja

2015

artykuł

Więcej

Styl cytowania:

Chicago ISO690 APA IEEE Harvard

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji