Object

Title: Dobór zmiennych do zagregowanych modeli dyskryminacyjnych

Title in english:

Feature Selection to Aggregated Classification Models

Creator:

Gatnar, Eugeniusz

Description:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (12); 2005; nr 1076, s. 79-86

Abstrakt:

Significant improvement of classification accuracy can be obtained by aggregation of multiple models. Known methods in this field are mostly based on sampling cases from the training set, or changing weights for cases. Further reduction of classification error can be achieved by random selection of variables to the training subsamples or directly to the model. In this paper we propose a new correlation-based feature selection method for classifier ensembles (CFSH) that is contextual (uses feature intercorrelations) and based on the Hellwig heuristic. It gives more accurate aggregated models than those built with other correlation-based feature selection methods.

Publisher:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2005

Resource Type:

artykuł

Resource Identifier:

oai:dbc.wroc.pl:140534

Language:

pol

Relation:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2005; nr 1076 ; Taksonomia 12 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania

Rights:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Coverage:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Objects Similar

×

Citation

Citation style:

This page uses 'cookies'. More information