Object

Title in english:

Automation of Personal Colour Analysis Consultations Using AI

Creator:

Całus, Łucja

Contributor:

Brajer-Marczak, Renata. Redakcja ; Marciszewska, Anna. Redakcja

Description:

Cytuj jako: Całus, Ł. (2025). Automatyzacja procesu personalnej konsultacji kolorystycznej za pomocą AI. W: R. Brajer-Marczak, A. Marciszewska (red.), Procesy i projekty w doskonaleniu organizacji (s. 11-23). Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.

Abstrakt:

Celem opracowania jest zbadanie możliwości automatyzacji procesu personalnej konsultacji kolorystycznej przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji, w oparciu o klasyczne koncepcje kolorystyczne, teorię czterech pór roku oraz jej rozszerzenia do 12 podtypów. Obiektem badań stał się proces personalnej analizy kolorystycznej (PCA) oraz jego potencjalna implementacja za pomocą algorytmów uczenia maszynowego i przetwarzania obrazu. W pracy zastosowano autorską metodę klasyfikacji typu urody, opartą na trójmodułowym systemie AI analizującym cechy hue, saturation i value. Najważniejsze wyniki badania wskazują, że zaproponowany model osiąga zadowalającą trafność klasyfikacji i wykazuje spójność z klasycznymi założeniami teorii kolorów. Wnioski z badania podkreślają potencjał wdrożenia tego typu rozwiązań w branży mody i stylizacji, w kontekście zarówno personalizacji doświadczeń użytkownika, jak i wspierania idei zrównoważonej konsumpcji.

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2025

Resource Type:

rozdział

Resource Identifier:

doi:10.15611/2025.71.9.01 ; oai:dbc.wroc.pl:141827

Language:

pol

Relation:

Debiuty studenckie 2025

Rights:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-SA 4.0

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu