Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

The fuzzy TOPSIS method and its implementation in the R programme
Pobierz

Tytuł: The fuzzy TOPSIS method and its implementation in the R programme

Tytuł odmienny:

Business Informatics

Autor:

Dudek, Andrzej ; Jefmański, Bartłomiej

Opis:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2015, Nr 1 (35), s. 19-27

Abstrakt:

The TOPSIS method (Technique for Order Preference by Similarity Ideal Solu-tion) suggested by Hwang and Yoon [1981], belongs to the group of pattern linear ordering methods of multidimensional objects. A characteristic feature of this method is a way to evaluate a synthetic criterion’s values, which takes into consideration the distance of an evaluated object from a positive-ideal solution as well as from a negative-ideal solution. The fuzzy TOPSIS method enables the linear ordering of objects described through linguistic variables, whose values are expressed in the form of triangular fuzzy numbers. In this arti-cle, a way of synthetic measurement estimation in environment R was presented, according to the assumptions of the fuzzy TOPSIS method proposed by Chen [2000]. Scripts, which are included in the article make the accomplishment of this particular method’s stages possible

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2015

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/ie.2015.1.02 ; oai:dbc.wroc.pl:29828

Język:

eng

Powiązania:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics, 2015, Nr 1 (35)

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics

Format:

application/pdf

Temat i słowa kluczowe:

linear ordering fuzzy TOPSIS fuzzy number linguistic variable R programme porządkowanie liniowe rozmyta metoda TOPSIS liczby rozmyte rozmyte wagi modele IRT

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

11 cze 2022

Data dodania obiektu:

2 paź 2015

Liczba wyświetleń treści obiektu:

1 052

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/33064

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
The fuzzy TOPSIS method and its implementation in the R programme 11 cze 2022

Podobne

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Zastosowanie modeli IRT w konstrukcji rozmytego systemu wag dla zmiennych w zagadnieniu porządkowania liniowego – na przykładzie metody TOPSIS

Jefmański, Bartłomiej

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Metoda FTOPSIS oparta na skierowanych liczbach rozmytych z obiektywnymi wagami

Kacprzak, Dariusz

2018
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Pomiar i ocena jakości usług z zastosowaniem liczb rozmytych – aspekty metodologiczne i przykłady zastosowań

Jefmański, Bartłomiej

2011
artykuł
Ekonometria = Econometrics
Ekonometria = Econometrics

The sensitivity of the SERVQUAL score to the choice of the fuzzy conversion scale

Jefmański, Bartłomiej

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

A new ranking method for fuzzy numbers and its application to the fuzzy knapsack problem

Schneider, Jan Kuchta, Dorota

2011
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Statystyczna analiza regionalnego zróżnicowania Polski pod względem wdrażania koncepcji zarządzania różnorodnością w przedsiębiorstwach

Jefmański, Bartłomiej

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Budowa rozmytych indeksów satysfakcji klientów z zastosowaniem programu R.

Jefmański, Bartłomiej

2014
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Pomiar opinii respondentów z wykorzystaniem elementów teorii zbiorów rozmytych i środowiska R

Jefmański, Bartłomiej

2012
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji