Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Porównanie wybranych metod statystycznych i metod sztucznej inteligencji do przewidywania zdarzeń w oprogramowaniu zabezpieczającym systemy przechowywania dokumentów cyfrowych, w tym systemy klasy Enterprise Content Management
Pobierz

Tytuł: Porównanie wybranych metod statystycznych i metod sztucznej inteligencji do przewidywania zdarzeń w oprogramowaniu zabezpieczającym systemy przechowywania dokumentów cyfrowych, w tym systemy klasy Enterprise Content Management

Tytuł odmienny:

A comparison of some statistical methods and artificial intelligence methods for predicting events in software protecting digital documents repositories, including Enterprise Content Management

Autor:

Sapała, Kamil ; Piołun-Noyszewski, Marcin ; Weiss, Marcin

Opis:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2017; Nr 469; s. 159-166

Abstrakt:

W ostatnich latach nastąpił wzrost zainteresowania wykorzystywaniem metod statystycznych do analizy zdarzeń z zakresu bezpieczeństwa teleinformatycznego. Coraz częściej moduły analityczne implementuje się w systemach chroniących przedsiębiorstwa przed zagrożeniami. Bardzo duże znaczenie ma w tej dziedzinie automatyzm i wykonywanie analiz bez nadzoru człowieka. W pracy opisane zostały efekty zastosowania działających automatycznie modułów eksperckich do przewidywania wartości szeregów czasowych, w sytuacji gdy nie były znane ich własności. Bez zastosowania właściwych metod przekształcenia szeregu i odpowiedniej parametryzacji tworzone modele mogą w wielu sytuacjach działać niepoprawnie. Natomiast w przypadku mających charakter cykliczny szeregów uzyskiwane prognozy mogą stanowić wartościową informację o potencjalnym zagrożeniu dla bezpieczeństwa przedsiębiorstwa

Wydawca:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2017

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

doi:10.15611/pn.2017.469.16 ; oai:dbc.wroc.pl:37183

Język:

pol

Powiązania:

Taksonomia 29 ; Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania ; Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics; 2017; Nr 469

Prawa:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Prawa dostępu:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

Licencja:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Format:

application/pdf

Temat i słowa kluczowe:

sieci neuronowe ARIMA wyrównanie wykładnicze analiza w czasie rzeczywistym

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

11 cze 2022

Data dodania obiektu:

31 sie 2017

Liczba wyświetleń treści obiektu:

317

Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF

303

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/41227

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Porównanie wybranych metod statystycznych i metod sztucznej inteligencji do przewidywania zdarzeń w oprogramowaniu zabezpieczającym systemy przechowywania dokumentów cyfrowych, w tym systemy klasy Enterprise Content Management 11 cze 2022

Podobne

Algorytmy uczenia sieci neuronowych odporne na błędy w danych

Rusiecki, Andrzej Skubalska-Rafajłowicz, Ewa. Promotor

2007
rozprawa doktorska

Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniach : zbiór ćwiczeń laboratoryjnych z wykorzystaniem przybornika Neural Network programu Matlab

Bartecki, Krzysztof

2010
książka
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Propozycja algorytmu samouczenia się sieci neuronowych typu GNG ze zmiennym krokiem uczenia

Najman, Krzysztof

2011
artykuł

Softcomputing

Mazurkiewicz, Jacek

2011
książka

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki związków chemicznych

Stemplewski, Sławomir Macek-Kamińska, Krystyna. Promotor

2014
doktorat
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Analiza jakości klasyfikacji obiektów z niekompletnymi danymi z wykorzystaniem sieci neuronowych

Stańczuk, Julita Trojczak-Golonka, Patrycja

2011
artykuł

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do analizy właściwości elektrycznych miodu

Pruski, Krzysztof (1985- ) Łuczycka, Deta (1961- ). Promotor

2014
rozprawa doktorska

Theory and practice of artificial intelligence for control : artificial intelligence for control

Koshkouei, A. J. Haas, O. C. L.

2011
książka
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji