Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

An evaluation of the discriminatory power of selected Polish bankruptcy prediction models as part of the validation process
Pobierz

Tytuł: An evaluation of the discriminatory power of selected Polish bankruptcy prediction models as part of the validation process

Title in english:

Ocena siły dyskryminacyjnej wybranych polskich modeli predykcji bankructwa w ramach procesu walidacji

Creator:

Nehrebecka, Natalia

Description:

Financial Sciences. Nauki o Finansach, 2018, vol. 23, no. 4, s. 63-88

Abstrakt:

The purposes of this article are to present validation techniques according to their discriminatory power, while indicating the reservations about such techniques, and to check the adjustment of the existing Polish bankruptcy prediction models in the context of their discriminatory power. This is the first study that performs a validation of such models. Based on the analysis, it was found that the fifth model developed by Hadasik was characterised by a very high discriminatory power. The decision was made to base the evaluation of the discriminatory power of the modules on the Gini index, the Kolmogorov-Smirnov statistic, the H measure, the information value (IV), and the precision of the estimates of bankruptcy

Publisher:

Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

Place of publication:

Wrocław

Date:

2018

Resource Type:

artykuł

Resource Identifier:

doi:10.15611/fins.2018.4.05 ; oai:dbc.wroc.pl:59189

Language:

eng

Relation:

Financial Sciences. Nauki o Finansach, 2018, vol. 23, no. 4

Rights:

Pewne prawa zastrzeżone na rzecz Autorów i Wydawcy

Access Rights:

Dla wszystkich zgodnie z licencją

License:

CC BY-NC-ND 3.0 PL

Location:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Group publication title:

Financial Sciences. Nauki o Finansach

Temat i słowa kluczowe:

bankruptcy prediction discriminatory power validation

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

Jun 11, 2022

Data dodania obiektu:

Feb 8, 2019

Liczba wyświetleń treści obiektu:

149

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/100645

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Nehrebecka, Natalia, An evaluation of the discriminatory power of selected Polish bankruptcy prediction models as part of the validation process Jun 11, 2022

Obiekty Podobne

Argumenta Oeconomica
Argumenta Oeconomica
Bankruptcy risk of selected commercial banks in Poland

Appenzeller, Dorota Nowara, Wanda

2003
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Podejście wielomodelowe w prognozowaniu zagrożenia przedsiębiorstw upadłością w Polsce

Pawełek, Barbara Grochowina, Dorota

2017
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
“Slice-Of-Life” customization of bankruptcy models: Belarusian experience and future development

Karaleu, Yury Y.

2015
artykuł
Operations Research and Decisions
Operations Research and Decisions
Przepływy pieniężne w prognozowaniu upadłości przedsiębiorstwa. Przegląd literatury

Wędzki, Dariusz Galanc, Tadeusz. Redakcja

2008
artykuł
Operations Research and Decisions
Operations Research and Decisions
The effectiveness of discriminant models based on the example of the manufacturing sector

Radosiński, Edward Tomczak, Sebastian Klaudiusz Mercik, Jacek Wiesław. Redakcja

2017
artykuł
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Śląski Przegląd Statystyczny = Silesian Statistical Review
Zastosowanie metody SVM do oceny ryzyka bankructwa i prognozowania upadłości przedsiębiorstw

Gąska, Damian

2013
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Porównanie skuteczności klasyfikacyjnej wybranych metod prognozowania bankructwa przedsiębiorstw przy losowym i nielosowym doborze prób

Pociecha, Józef Baryła, Mateusz Pawełek, Barbara

2015
artykuł
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania upadłości przedsiębiorstw

Pisula, Tomasz

2012
artykuł
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji