Wyszukiwanie zaawansowane ?

Obiekt

Wybrane własności sieci neuronowej Sigma-if
Pobierz

Tytuł: Wybrane własności sieci neuronowej Sigma-if

Tytuł odmienny:

Chosen properties of the Sigma-if neutral network

Autor:

Huk, Maciej

Opis:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu; 2005; nr 1064, s. 80-87

Abstrakt:

This article presents the results of research on the Sigma-if neural network model. In spite of its simple structure and the use of standard, synchronous working and learning methods, it possesses important properties that are unattainable for classic perceptron networks. Due to expanding the domain of neuronal activation functions to include the time dimension and by extending the intemeuronal connection attribute set, this structure realises the idea of nondestructive intemeuronal connection elimination. It is capable - when working as well as when training - of excluding intemeuronal connections which are irrelevant at a given moment, without completely eliminating the possibility of using them in other cases. Special attention is devoted to the possibility of correct solving the linearly inseparable problems by single Sigma-if neuron, even though it uses simple sigmoidal threshold function (as in case of classical perceptron, which hasn’t such properties) Analysis of this fact is supplemented by its biological interpretation. Results of experiments are presented along with graphical illustrations of decision spaces of example functioning models. The presentation mentioned above provides the necessary background for a discussion on the networks’ mathematical functional model and properties. The author derives functions, which describe the dynamics of each individual Sigma if neuron and the automaton as a whole. The theoretical description is supplemented by a number of application examples, which show the legitimacy and promise of the Sigma-if model. The article is augmented by descriptions of key experiments, along with analyses of their results.

Wydawca:

Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Miejsce wydania:

Wrocław

Data wydania:

2005

Typ zasobu:

artykuł

Identyfikator zasobu:

oai:dbc.wroc.pl:129636

Język:

pol

Powiązania:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu; 2005; nr 1064 ; Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone (Copyright)

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Źródło finansowania:

Projekt dofinansowany ze środków budżetu państwa, przyznanych przez Ministra Nauki w ramach Programu Społeczna odpowiedzialność nauki II. Tytuł projektu: Nauka dla Społeczeństwa: Prace Naukowe AEW w otwartym dostępie (2005-2008)

Tytuł publikacji grupowej:

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

Exlibris

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

4 gru 2025

Data dodania obiektu:

20 gru 2024

Liczba wyświetleń treści obiektu:

89

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://dbc.wroc.pl/publication/168168

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
Wybrane właściwości sieci neuronowej Sigma-if 4 gru 2025
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Dane kontaktowe

Adres

Politechnika Wrocławska (Koordynator Konsorcjum DBC)
Biblioteka Politechniki Wrocławskiej
Wybrzeże Wyspiańskiego 27
50-370 Wrocław, Polska

Telefon

(+48) 71-320-38-30
(+48) 71-320-47-50

E-Mail

bc@pwr.edu.pl

Odwiedź nas!

https://biblioteka.pwr.edu.pl/

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji